{"id":18775,"date":"2026-09-04T05:00:35","date_gmt":"2026-09-04T03:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/diario.ansuini.com\/?p=18775"},"modified":"2026-08-21T17:15:54","modified_gmt":"2026-08-21T15:15:54","slug":"robot-e-ia-la-grande-convergenza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.diariomagazine.com\/?p=18775","title":{"rendered":"ROBOT E IA * La grande convergenza"},"content":{"rendered":"

SERGIO ANSUINI\u00a0 *\u00a0 Roma 4 Settembre 2026<\/strong><\/span><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

ROBOTICA E IA: LA GRANDE CONVERGENZA<\/strong><\/span><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Quando pensiamo a un robot continuiamo quasi sempre a dargli il nostro corpo. Due gambe, due braccia, un volto, magari una voce rassicurante. \u00c8 l\u2019immagine pi\u00f9 immediata: l\u2019umanoide che entra in casa, riordina, porta il caff\u00e8, conversa con una signora anziana e le ricorda un appuntamento.<\/p>\n

Ma basta cambiare ambiente perch\u00e9 quell\u2019immagine perda significato.<\/p>\n

In un ospedale un robot pu\u00f2 muoversi su ruote e trasportare farmaci e campioni. Tra le macerie di un terremoto pu\u00f2 servire una macchina bassa e robusta, capace di entrare dove un uomo rischierebbe la vita. Sul campo di battaglia una piattaforma pu\u00f2 evacuare un ferito senza avere n\u00e9 volto n\u00e9 gambe. La forma umana non \u00e8 pi\u00f9 il modello: \u00e8 la funzione a determinare il corpo<\/strong>.<\/p>\n

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Primo intervento robotico su un ferito in ambiente ostile. Scenario prospettico: non rappresenta un sistema oggi operativo con queste capacit\u00e0 integrate. (Immagine prodotto con IA; ideazione e orchestrazione Eko)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

L\u2019antropomorfismo condiziona non soltanto il modo in cui immaginiamo l\u2019intelligenza delle macchine, ma anche il corpo che attribuiamo loro. Liberarsene allarga il campo. Il robot pu\u00f2 avere quattro bracci invece di due, ruote invece di gambe, telecamere invece di occhi. Pu\u00f2 essere costruito intorno al compito che deve svolgere.<\/p>\n

Ed \u00e8 qui che l\u2019incontro con l\u2019intelligenza artificiale cambia la prospettiva.<\/p>\n

Torniamo alla casa. La signora anziana vive sola. Il robot conversa con lei, prende un oggetto, controlla alcune funzioni domestiche. Un giorno la signora cade. La macchina rileva l\u2019evento, la raggiunge e attiva l\u2019assistenza. Sollevarla potrebbe essere pericoloso: una caduta pu\u00f2 avere provocato un trauma. Il problema non \u00e8 pi\u00f9 soltanto ci\u00f2 che il robot sa fare, ma chi decide che cosa debba fare<\/strong>.<\/p>\n

Il robot pu\u00f2 allora diventare la longa manus<\/em> di una rete sanitaria. Sensori e telecamere consentono di osservare la situazione; il collegamento mette la casa in contatto con un medico o una centrale assistenziale; la macchina pu\u00f2 ricevere indicazioni, prendere un oggetto, aprire la porta ai soccorritori o compiere soltanto le azioni consentite.<\/p>\n

Alcuni elementi esistono gi\u00e0. In Italia AlterEgo,<\/strong> sviluppato dall\u2019Istituto Italiano di Tecnologia <\/strong>e sperimentato con IRCCS Maugeri,<\/strong> permette al personale sanitario di utilizzare il robot come avatar<\/strong> remoto <\/strong>e pu\u00f2 operare in modalit\u00e0 remota, autonoma e semiautonoma. Fra le prospettive c\u2019\u00e8 la continuit\u00e0 tra ospedale e casa.<\/p>\n

A questo punto la domanda pi\u00f9 semplice \u00e8 anche la pi\u00f9 importante: ma questo robot esiste gi\u00e0 o stiamo parlando del futuro?<\/strong><\/p>\n

Entrambe le cose. Il robot completo che abbiamo immaginato non esiste ancora. Esistono per\u00f2 molti dei suoi pezzi: robot che lavorano negli ospedali, altri che conversano con gli anziani, sistemi che rilevano una caduta, macchine controllate a distanza, IA capaci di vedere e comprendere istruzioni, Agenti che svolgono compiti diversi. Alcune tecnologie sono gi\u00e0 operative, altre sperimentali.<\/p>\n

La grande convergenza comincia quando cose nate separatamente iniziano a incontrarsi.<\/strong> \u00c8 qui che si vede insieme dove siamo e dove potremmo andare.<\/p>\n

Il robot nella casa, infatti, non deve contenere tutta l\u2019intelligenza che utilizza. Una parte pu\u00f2 trovarsi nel suo corpo<\/strong>, un\u2019altra nei computer dell\u2019ospedale o in un centro di calcolo. Agenti specializzati possono svolgere compiti differenti, un orchestratore coordinarli e, quando necessario, intervengono il medico, l\u2019infermiere o l\u2019operatore. Il robot \u00e8 il punto nel quale questo sistema distribuito acquista capacit\u00e0 di presenza e di azione nel mondo fisico.<\/p>\n

Un Agente digitale pu\u00f2 consultare una cartella clinica o attivare una procedura. Un orchestratore pu\u00f2 coordinare pi\u00f9 Agenti. Ma se occorre girare una maniglia, spostare una barella o raggiungere qualcuno sotto le macerie, bisogna agire sulla materia. Il robot porta l\u2019ecosistema dell\u2019IA oltre lo schermo.<\/strong><\/p>\n

E il problema tecnologico incontra quello sociale.<\/strong> In Italia gli ultrasessantacinquenni sono ormai circa un quarto della popolazione. Nell\u2019Unione europea il bisogno di assistenza di lungo periodo cresce mentre saranno necessari milioni di lavoratori dell\u2019assistenza in pi\u00f9. Un robot assistenziale potrebbe allora non essere soltanto un costoso elettrodomestico per pochi, ma uno degli strumenti capaci di consentire a una persona anziana di restare pi\u00f9 a lungo nella propria casa.<\/p>\n

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La fisicit\u00e0 dell’ IA: infrastruttura di calcolo, Agenti, Orchestratore, supervisione umana e corpi robotici in un sistema distribuito. (Immagine concettuale prodotta con IA; ideazione e orchestrazione Eko) <\/em><\/figcaption><\/figure>\n

L\u2019idea stessa di collegare casa, robot e assistenza viene da lontano. Progetti europei come MOBISERV,<\/strong> GiraffPlus,<\/strong> KSERA<\/strong> e MoveCare<\/strong> avevano gi\u00e0 sperimentato reti fra robot mobili, sensori domestici, telemedicina, caregiver e familiari. Oggi a quella struttura possono aggiungersi capacit\u00e0 che allora non esistevano o erano molto pi\u00f9 limitate: IA generativa, sistemi agentici e una robotica capace di trasformare istruzioni in azioni fisiche sempre pi\u00f9 articolate.<\/p>\n

Lo stesso principio pu\u00f2 passare dalla casa all\u2019ospedale, dalle macerie di un terremoto al campo di battaglia. Cambiano il corpo, gli strumenti, l\u2019autonomia e i livelli di controllo. Resta la convergenza fra intelligenza artificiale, Agenti, orchestratori, infrastrutture, robot e uomini.<\/p>\n

Il futuro della robotica potrebbe quindi non essere popolato da copie meccaniche dell\u2019uomo, ma da corpi diversi costruiti intorno alle funzioni che devono svolgere e collegati a intelligenze distribuite.<\/p>\n

L\u2019IA non acquista un corpo. Pu\u00f2 acquistarne molti.<\/strong><\/p>\n

E il robot che porta il caff\u00e8 alla signora assume allora un significato diverso. Dietro quel gesto possono esserci una rete, Agenti e competenze umane pronte a intervenire quando necessario. Il risultato pi\u00f9 importante della grande convergenza potrebbe non essere una macchina capace di piegare le camicie, ma una persona anziana capace di continuare a vivere nella propria casa<\/strong>.<\/p>\n

 <\/p>\n

NOTE<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Robotica assistenziale e forma del robot<\/strong>
    \nLa robotica gi\u00e0 impiegata in ambito sanitario mostra come la forma antropomorfa non sia affatto necessaria. Robot mobili come Moxi svolgono negli ospedali soprattutto funzioni logistiche \u2014 trasporto di medicinali, campioni, biancheria e materiali \u2014 liberando il personale da attivit\u00e0 che non richiedono relazione diretta con il paziente. \u00c8 un esempio significativo del principio sviluppato nell’articolo: la forma tende a seguire la funzione.<\/em><\/li>\n
  2. AlterEgo: dall’ospedale alla casa<\/strong>
    \nAlterEgo, sviluppato dall’Istituto Italiano di Tecnologia e sperimentato con IRCCS Maugeri a Milano, \u00e8 particolarmente interessante perch\u00e9 unisce corpo robotico, autonomia parziale e telepresenza sanitaria. Pu\u00f2 essere utilizzato come avatar remoto del professionista, che vede attraverso le telecamere del robot e interagisce a distanza; sono previste modalit\u00e0 remota, autonoma e semiautonoma. La continuit\u00e0 fra ospedale e casa compare esplicitamente fra le prospettive del progetto. Non \u00e8 quindi il robot domestico descritto nell’articolo, ma costituisce un precedente concreto di uno dei suoi elementi fondamentali.<\/em><\/li>\n
  3. La caduta: capacit\u00e0 tecnica e autorizzazione all’azione<\/strong>
    \nRilevare una caduta, aprire un collegamento audio-video, avvisare familiari o una centrale e consentire il monitoraggio remoto sono capacit\u00e0 gi\u00e0 mature in componenti distinti e sperimentate anche in programmi europei di assistenza domiciliare. Molto diverso \u00e8 decidere autonomamente di sollevare una persona: in presenza di possibili traumi un intervento del genere pu\u00f2 essere pericoloso. Il caso mostra bene la distinzione fra ci\u00f2 che una macchina pu\u00f2 fisicamente fare e ci\u00f2 che deve essere autorizzata a fare. Le indicazioni sanitarie richiamate nella ricerca raccomandano infatti di non tentare semplicemente di rialzare una persona quando siano possibili traumi a testa, collo, schiena o anca.<\/em><\/li>\n
  4. Un problema demografico, non soltanto tecnologico<\/strong>
    \nAl 1\u00b0 gennaio 2026 l’Italia conta circa 14,8 milioni di persone con almeno 65 anni, pari al 25,1% della popolazione<\/strong>. Nell’Unione europea gli over 65 erano gi\u00e0 circa 99 milioni, il 22% della popolazione, all’inizio del 2025. Secondo i dati raccolti nella ricerca, l’OMS Europa stima inoltre che nella sola UE saranno necessari 4,3 milioni di lavoratori formali dell’assistenza aggiuntivi entro il 2035<\/strong>; le persone bisognose di assistenza di lungo periodo potrebbero passare da circa 31 milioni nel 2019 a 38 milioni nel 2050. \u00c8 questo quadro a rendere la robotica assistenziale una possibile infrastruttura sociale e non semplicemente un nuovo mercato tecnologico.<\/em><\/li>\n
  5. La rete di assistenza precede l’IA generativa<\/strong>
    \nL’idea di collegare robot domestici, sensori, servizi sanitari, caregiver e familiari non nasce con gli attuali modelli di IA. Programmi europei come MOBISERV, GiraffPlus, KSERA e MoveCare avevano gi\u00e0 sperimentato sistemi distribuiti di assistenza domiciliare; MOBISERV, per esempio, combinava robot mobile, sensori e monitoraggio con la possibilit\u00e0 di allertare i servizi in situazioni problematiche. La novit\u00e0 attuale sta nella possibile convergenza di quelle architetture con IA generativa, sistemi agentici e capacit\u00e0 robotiche di manipolazione pi\u00f9 generali.<\/em><\/li>\n
  6. Agenti, orchestrazione e corpo fisico<\/strong>
    \nLa terminologia tecnica oggi utilizzata comprende espressioni come Physical AI, Embodied Agents, modelli Vision-Language-Action e Agentic Robotics. Il principio comune \u00e8 che elaborazione e Il robot pu\u00f2 essere interpretato come un nodo fisicamente operativo di un sistema di IA distribuito. coordinamento non debbano necessariamente risiedere interamente nel corpo della macchina: alcune funzioni possono essere locali, altre affidate a sistemi remoti. Il corpo robotico diventa cos\u00ec l’interfaccia attraverso la quale decisioni e istruzioni producono effetti nel mondo materiale.<\/em><\/li>\n
  7. Dove finisce il presente e comincia lo scenario<\/strong>
    \nNon esiste oggi un singolo robot commerciale che riunisca tutte le capacit\u00e0 descritte nell’articolo. Esistono separatamente robot sociali, sistemi di telepresenza sanitaria, robot logistici ospedalieri, manipolazione fisica, IA generativa e prime architetture agentiche. La convergenza completa resta parziale e alcune capacit\u00e0 sono ancora sperimentali. Lo scenario proposto nell’articolo non descrive quindi un prodotto esistente: esplora la possibile convergenza di tecnologie gi\u00e0 operative o in sviluppo<\/em><\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    PER SAPERNE DI PI\u00d9<\/strong><\/p>\n

    Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) \u2013 AlterEgo<\/strong>
    \nDocumentazione e pubblicazioni sul progetto AlterEgo, sulla teleoperazione e sulle applicazioni assistenziali. \u00c8 uno dei riferimenti pi\u00f9 vicini al rapporto fra corpo robotico e presenza remota del sanitario richiamato nell’articolo<\/em>.<\/p>\n

    IRCCS Istituti Clinici Scientifici Maugeri \u2013 Robotica e teleassistenza<\/strong>
    \nMateriali sulle sperimentazioni cliniche con AlterEgo e sulle prospettive di continuit\u00e0 assistenziale fra struttura sanitaria e domicilio.<\/em><\/p>\n

    World Health Organization \u2013 Ageing and health<\/em><\/strong>
    \nDati e analisi sull’invecchiamento della popolazione, sull’assistenza di lungo periodo e sulle conseguenze per i sistemi sanitari e sociali<\/em>.<\/p>\n

    European Commission \u2013 CORDIS: MOBISERV, GiraffPlus, KSERA, MoveCare<\/strong>
    \nLa documentazione dei programmi europei permette di ricostruire l’evoluzione dei sistemi di assistenza distribuita che collegano robot, sensori domestici, telemedicina, caregiver e familiari<\/em>.<\/p>\n

    International Federation of Robotics \u2013 World Robotics: Service Robots<\/em><\/strong>
    \nRapporti e dati sulla diffusione, sulle applicazioni e sull’evoluzione della robotica di servizio professionale e personale<\/em>.<\/p>\n

      \n
    1. Ma, Z. Song, Y. Zhuang, J. Hao, I. King, A Survey on Vision-Language-Action Models for Embodied AI<\/em>, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2026.<\/strong>
      \nUna rassegna sui modelli che collegano visione, linguaggio e azione. Aiuta a comprendere il passaggio dall’IA che interpreta informazioni all’IA che, attraverso un robot, pu\u00f2 trasformare un’istruzione in un’azione nel mondo fisico.<\/em><\/li>\n
    2. Cui, Y. Li, X. Yang et al., Humanoid Robot-Assisted Support for Health Care in Older Adults: Systematic Scoping Review<\/em>, JMIR Aging, 2026.<\/strong>
      \nUna rassegna sistematica degli studi sull’impiego dei robot umanoidi nell’assistenza agli anziani. Esamina applicazioni, risultati e limiti, mostrando un settore gi\u00e0 concreto ma ancora lontano da una robotica assistenziale pienamente autonoma<\/em>.<\/li>\n<\/ol>\n

       <\/p>\n

      IN APERTURA<\/strong>
      \nUn robot umanoide assiste una persona anziana nella sua casa. Immagine prodotta con IA; ideazione e orchestrazione Eko.<\/em><\/p>\n

       <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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